高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系构建研究

日期:2020-01-03|来源:未知

本文为《山东农业工程学院学报》2019年优秀文章。
【摘要】本文从高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系选取原则与评价指标体系总体框架入手，从人才支持、社会服务、科学研究、特色贡献四个维度来评价高职院校对地方经济社会发展的贡献度，构建了高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系。
【关键词】高职院校；贡献度；评价指标
我国高等职业教育的结构布局要求高职院校加强服务地方的能力。高职院校的发展应该与区域发展紧密结合，为地方企业技术改造与区域产业转型升级提供人才与智力支持。高职院校服务地方经济贡献度是指高职院校在服务地方经济发展的过程中的能力水平及程度，提升服务地方经济发展的贡献能力与成效，可以为地方经济增长及社会发展创造的有形和无形的价值，促进地方经济发展和社会进步。通过构建高职院校服务贡献指标体系，可以不断提升高职院校服务地方的能力和水平，为地方政府制定区域经济发展战略和高职教育发展战略提供参考。
一、高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系选取原则
1. 评价指标体系要突出系统性、客观性、导向性。对高职院校服务地方贡献度的总体评价体系设计要符合国家关于高等职业教育改革发展的方向、趋势与要求，能够多方面客观公正反映高职院校对地方经济社会发展的贡献，对高职院校在未来一段时期更好地服务地方具有一定的导向性和引导作用。
2. 评价指标体系要具有针对性、实用性、可操作性。指标体系和数据采集应具有针对性，符合高职院校发展的实际。同时指标体系应具有实用性和操作性，便于未来一段时期定期对高职院校进行评价。
3. 评价指标体系要具有权威性。评价体系及评价结果应得到高职院校的认可，具有一定的权威性，充分体现地方政府与高职院校开展合作互动的成果。
二、高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系总体框架
由于各高职院校的办学定位、特色都不相同，用同一标准衡量高职院校，在贡献度的呈现上难免出现偏差。高职院校有的在理工科方面具有很大优势，有的在综合人文方面特色鲜明，在服务地方经济社会发展上各有所长，用统一的指标很难将不同高职院校的贡献体现得面面俱到。此外，指标体系绝大多数指标都是用定量指标来描述。而高职院校对地方经济社会发展所做的贡献是一个系统、复杂的体系，很多领域很难用具体的数字统计衡量，比如文化影响、社会服务等方面，所以在指标体系上难以体现。但是，定性指标本身存在区分度不够明晰、打分带有一定主观性的特点，因此，定性指标过多也很难确保结果完全科学、客观。因此，指标体系的构建要遵循定性与定量相结合的原则。首先要确定评估目标，确定不同维度的一级评价指标，因为人才支持、社会服务、科学研究等相关数据需要由各高校各部门直接汇总报告得出，因此二级评价指标的筛选需要考虑可获取性。其次通过专家调查法获取各个权重的指标，最终通过评价指标的平均合成与归一化，得到评价目标的评价值。
三、高职院校服务地方经济贡献度评价指标的选取
指标体系从四个维度，即人才支持、社会服务、科学研究、特色贡献来评价高职院校对地方经济社会发展的贡献度。人才支持贡献度的评价包括联合培养、学生就业、师生创业、校地人才合作和人才聚集五个二级指标；社会服务贡献度的评价包括创新创业服务、培训咨询、资源共享、公益活动四个二级指标；科学研究包括科研项目、科研成果、科研平台三个二级指标。以二级指标师生创业为例，又分为在校师生创业成功项目数、在校大学生投入创业的人数、本校学生获得的创业基金贷款金额三个主要观测点。
四、高职院校服务地方经济贡献度评价指标的构建与应用
指标体系的构建应用层次分析法进行分析，必须遵循全面性和层次性的原则。评价指标体系一般分为三层：目标层、评价项目层和评价指标层。目标层是高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系，评价项目层为总体目标下的子目标，评价指标层为指标体系中的具体指标。针对不同的评价准则，选取了人才支持、社会服务与科学研究三个方面的指标共 12 项。目标层为 A ：准则层为 A={B1,B2,B3,B4,B5} ，其中 B1 代表人才支持、 B2 代表社会服务、 B3 代表科学研究。指标层为： B1={C1 ， C2 ， C3 ， C4 ， C5} ；B2={C6 ， C7 ， C8 ， C9} ；B3={C10 ， C11,C12} ；Ci 分别代表上述指标体系中的不同指标。
（一）高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系通过分析各指标层对高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系的影响的层度，建立高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系。
（二）高职院校服务地方经济贡献度评价方法利用专家打分的方法来确定评价指标可以增加评价过程中的合理性，各指标的权重使用层次分析法确定。层次分析法是一种层次化、系统化、定性和定量相结合的分析方法。其应用过程首先是构建包括目标层、评价项目层和评价指标层三个层次的层次结构模型，其次是构造成对比较矩阵，设某层有 n 个因素，通过将这些因素对其上层目标（准则）的影响进行比较，确定其在该层中相对于准则所占的比重。访问高职教育方面的专家，将各因素进行两两比较，确定因素 i 对因素 j 的相对重要性的标度值，将结果写成矩阵得到比较矩阵；最后计算单排序权向量并做一致性检验以及计算总排序权向量并做一致性检验。
（三）高职院校服务地方经济贡献度评价指标的权重为了进行层次单排序和综合排序，避免层次分析法计算的复杂性，选择层次分析法软件（ yaahp ）来计算各指标的权重。建立高职院校服务地方经济贡献度评价指标模型。然后根据高等职业教育专家单独打分，确定各指标的相对重要程度，构建两两判断矩阵，依次输入高职院校服务地方经济贡献度评价的相对重要性判断结果。软件自动得出出各个指标的绝对权重值，并计算出的层次单排序和总排序。通过软件进行运算得出各分指标一致性比例分别为 B1=0.1352 ； B2=0.3669 ； B3=0.4979 ，总指标的一致性比例为 A=0.0904 ，均小于 0.10 ，所以认为各分指标和总指标的判断矩阵取值均为满意的一致性，整理计算出的层次单排序和总排序。
（四）高职院校服务地方经济贡献度评价指标的量化处理为了能得到一个综合的评价指数，需要处理两方面的问题，一是解决量纲问题，由于性质各异、量纲不同会影响数据的可比性，因此需要对其进行无量纲化，使之成为可综合的数值。二是需要解决指标的赋权及合成方法的问题，即选用什么方法把无量纲后的各单个指标评价值综合成一个总评价值。本评估的办法如下。1. 标准化方法。将采用 min-max 标准化方法，以对原始数据进行线性变换。设 minA 和 maxA 分别为指标 A 的最小值和最大值， x i 为指标 A 的一个原始值，通过 min-max 标准化映射成在区间 [0,1]后，得到标准化后的指标值 x i 。如公式一所示。x i =x i -min Amax A-min A（公式一）2. 合成方法。本研究采用了线性加权和法，计算公式如下：x=ni = 1Σ w i x i其中 x 为被评价事物得到的综合评价值； w 为各评价指标的权数； x i 为单个指标的评价值； n 为评价指标个数。
（五）高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系的应用应用层次分析法，各个指标的权重通过专家调查法获得。前三个维度，即人才支持、社会服务、科学研究等的数据由各高校各部门直接汇总报告，第四个维度即特色贡献的数据由各高校提交描述性报告，邀请专家打分获得。在采集各高职院校的相关数据的基础上，运用相关统计方法，对高职院校服务地方的情况开展总体评价排序和分项评价排序。除此之外还需要考虑到学校的特殊贡献，特殊贡献是指学校为当地经济社会发展做出特殊贡献的方面 , 如原有和新增专业与当地战略支柱产业和新兴产业的契合度，人才培养、社会服务和科学研究方面以上指标不能反映的突出贡献等。国内目前关于高校对地方经济社会发展贡献度的评估，目前虽有个别研究，但还没有成熟的方法、也没有评价实际操作。本文制定了指标体系，邀请高校参与的评价过程，对于高校采取更有效的政策服务地方具有引导意义。将评价指标体系作为一个高校对当地发展贡献度的监测工具，对高校行为进行“弱引导”。从评价结果分析出每所学校的强项和弱项，但强弱之分往往与学校定位和特色有关，而这种特色正是为地方经济社会发展做贡献的主导方面。对评价结果显示各高校贡献度大的特色方面，采取跟进资助措施。如果地方政府意图对驻当地高校进行财政资助，不建议直接将评价结果与地方政府对高校的资助挂钩，建议采取项目申请、招标等方式进行。
参考文献
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高职院校服务地方经济贡献度评价指标体系构建研究

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